Make.com 2026 (бывший Integromat): визуальная AI-автоматизация — тарифы и интеграции

Автор: Silvana · Дата: 09.08.2026 · Verified: 01.09.2026 · Reading time: 22 минут · Prerequisite: —

Make.com — визуальная платформа для автоматизации бизнес-процессов, ранее известная как Integromat (ребрендинг 2022 года). В отличие от линейных Zaps в Zapier, сценарии Make.com поддерживают ветвления, роутеры, итераторы и агрегаторы — полноценные графы с любой топологией. Готовые модули для ChatGPT, Claude, Perplexity, HuggingFace позволяют встраивать LLM в цепочку без кода. Ниже — как устроены сценарии, чем Make.com сильнее Zapier и n8n в конкретных задачах, актуальные тарифы, лимиты операций и работа из России.

Кратко

Make.com — визуальная платформа для автоматизации бизнес-процессов, ранее известная как Integromat (ребрендинг 2022). Позиционируется как «visual platform for automating workflows and integrating with AI».
Модель работы — «сценарии» (scenarios), в которых модули соединяются линиями, данные текут от одного к следующему. В отличие от линейных Zaps в Zapier, сценарии Make.com поддерживают ветвления, роутеры, итераторы, агрегаторы — полноценные графы с любой топологией.
Каталог интеграций — 3000+ приложений и сервисов. AI-модули для основных провайдеров: OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Perplexity, Google Gemini, Hugging Face, ElevenLabs, Stable Diffusion, а также специализированные AI-сервисы для распознавания речи, генерации изображений, embeddings.
Плюс к готовым модулям — Make AI Agents (2025-2026): собственная агентная платформа Make.com, где ты собираешь AI-агентов с инструментами через тот же визуальный интерфейс.
Тарифы (проверено 09.08.2026): Free — 1000 credits/мес, Core — $9/мес, Pro — $16/мес, Teams — $29/мес, Enterprise — по договорённости. Credit = один шаг сценария (один вызов модуля), не одно выполнение сценария.
В отличие от n8n, self-hosting нет — только cloud. Данные всегда идут через серверы Make.com (регионально: EU или US-инстансы).
Для российских пользователей: работает из РФ без ограничений в веб-интерфейсе, но оплата — только иностранной картой. Российские платёжные системы Make.com не принимает.
Use-cases: контент-конвейеры, интеграция CRM с внешними системами, автоматизация e-commerce, AI-обогащение данных, автоматизация внутренних процессов SaaS-компаний.

Что это и зачем

Make.com — визуальная платформа автоматизации, где ты собираешь бизнес-процессы из готовых модулей, соединяя их линиями. Один из старейших инструментов рынка (запущен в 2016 году под именем Integromat), в 2022 переименован в Make после покупки Celonis.

Позиционирование: «Make is a visual platform for anyone to design, build and automate anything—from tasks and workflows to apps and systems—without coding». Целевая аудитория — от нетехнических операторов до разработчиков, которым нужна быстрая интеграция без написания кода.

Ключевые категории пользователей:

Маркетологи и operations — автоматизация ежедневных операций: лидогенерация, синхронизация CRM с email-системами, контент-планирование, отчёты.
Продукт-менеджеры и founders — быстрое прототипирование интеграций и MVP AI-процессов без разработчика.
Разработчики — прототипирование интеграций перед тем как писать production-код, автоматизация вспомогательных процессов.
Крупный enterprise — оркестрация между legacy-системами через готовые модули + custom-API через HTTP.

Зачем это нужно тебе:

Автоматизация без кода. Собрать связку между 5-10 сервисами занимает около часа в визуальном редакторе вместо часов кода.
AI без разработки. Через AI-модули собираются контент-конвейеры, автоклассификаторы, RAG-приложения, ассистенты — визуально.
Интеграция широкого набора SaaS. 3000+ готовых модулей покрывают почти все популярные бизнес-инструменты. Для остального — HTTP-модуль (универсальный REST-клиент).
Быстрое масштабирование. Managed cloud — не нужно поднимать инфру, платишь только за использование.
Мощная логика. Роутеры, итераторы, агрегаторы, error handling — можно строить довольно сложные сценарии, которые в Zapier потребовали бы обходных решений.

Scenarios: как это работает

Сценарий (scenario) в Make.com — визуальный граф из модулей. Каждый модуль — атомарная операция: получить данные из сервиса, изменить их, отправить куда-то ещё.

Основные компоненты сценария:

Trigger — модуль, который стартует сценарий. Может быть по расписанию (каждые N минут/часов), по событию (webhook, новая запись в БД, новый email), по мгновенному триггеру (instant triggers работают почти без задержки).
Action modules — модули, которые делают работу: создать запись в CRM, отправить сообщение в Slack, обратиться к AI, сделать HTTP-запрос.
Router — модуль, разветвляющий поток по условиям. Например: если сумма заказа > 1000$, то в одну ветку, иначе в другую.
Iterator — превращает массив в набор отдельных элементов для итеративной обработки.
Aggregator — обратное действие, собирает набор элементов обратно в массив.
Filter — пропускает через себя только те данные, которые удовлетворяют условию.
Sleep — пауза между модулями (полезно для соблюдения rate limits API).
Error handler — специальные модули для обработки ошибок: игнорировать, прервать, попробовать снова, применить резервный сценарий.

Мгновенные vs polling triggers:

Instant triggers (webhooks) — модуль слушает входящий webhook от внешнего сервиса, реагирует моментально.
Polling triggers — модуль периодически опрашивает сервис на новые данные. Настраивается частота (от 1 минуты в платных тарифах до 15 минут в Free).

Data mapping. Между модулями данные передаются как JSON. Настраивая модуль, ты можешь ссылаться на данные из предыдущих модулей через drag-and-drop: «использовать поле email из результата модуля 1» и так далее. Есть встроенный редактор функций для трансформаций (даты, строки, математика, регэкспы).

AI-модули: детально

Make.com интегрировал основные LLM-провайдеры как отдельные модули.

OpenAI (ChatGPT).

Chat completion — вызов GPT-моделей с промптом, получение ответа.
Image generation (DALL-E) — генерация изображений по описанию.
Speech to text (Whisper) — транскрипция аудио.
Text to speech — озвучка текста через OpenAI TTS.
Embeddings — векторные представления текста для RAG.
Fine-tuning — обучение кастомных моделей (для продвинутых юзкейсов).

Anthropic Claude.

Send prompt — отправить промпт Claude, получить ответ (Sonnet, Opus, Haiku).
Стриминг ответа.
Работа с system-промптом и conversation history.

Perplexity AI.

Search и ответ на вопрос с ссылками на источники.
Полезно для сценариев, где нужен актуальный веб-поиск с грамотным summary.

Google (Gemini).

Vertex AI-модули: работа с Gemini через Google Cloud.
Google AI Studio API — прямой доступ к моделям Gemini.

Hugging Face.

Inference — вызов любой модели, доступной через HuggingFace Inference API.
Embeddings, image generation, classification и другие задачи через HF.

Специализированные AI.

ElevenLabs — генерация речи (высокое качество, много голосов и языков).
Stable Diffusion (через различные endpoints) — генерация изображений open-source моделями.
Groq — быстрый инференс open-source LLM.
Cohere — модели Cohere для генерации, embeddings, rerank.
Mistral AI — модели Mistral через их API.

Make AI Agents

С 2024-2025 Make.com развивает отдельное направление — Make AI Agents. Это платформа для строительства AI-агентов через тот же визуальный интерфейс.

Как работает. Ты создаёшь агента, определяешь ему:

Модель LLM — какая модель будет ядром (Claude, GPT-4, Gemini).
System-промпт — инструкции агенту, кто он и что делает.
Инструменты (tools) — какие сценарии Make.com агент может вызывать. Каждый сценарий превращается в инструмент с описанием и параметрами.
Память — как агент помнит контекст (обычно чат-история).
Триггеры — где агент реагирует: чат-интерфейс, webhook, интеграция с мессенджером.

Дальше агент работает автономно: получает запрос, решает какие инструменты вызвать, обрабатывает результаты, отвечает.

Пример юзкейса. Ассистент для клиентской поддержки:

Модель: Claude Sonnet.
Промпт: «Ты консультант нашей компании, помогаешь клиентам с вопросами по продукту».
Инструменты: сценарий «поиск в документации», сценарий «получить статус заказа клиента», сценарий «эскалация в человеческую поддержку».
Триггер: интеграция с чат-виджетом сайта.

Собирается за несколько часов, работает 24/7, обрабатывает большинство рутинных вопросов клиентов.

Scenarios vs Zaps: чем отличаются

Часто сравнивают Make со сценариями vs Zapier с Zap’ами. Разница фундаментальная.

Zap в Zapier — линейный. Есть триггер, дальше идёт цепочка action’ов один за другим. Есть некоторое количество утилит (Paths для условных ветвлений, Formatter для трансформации), но общая парадигма — «выстроить в линию».

Scenario в Make — граф. Может быть любой топологии: ветвления, циклы через итераторы, объединение потоков через агрегаторы, ретро-циклы. Позволяет описать сложные бизнес-процессы, которые в линейной модели требовали бы обходных решений.

Практические различия:

Условная логика. В Zapier для сложных условий часто нужно использовать Paths + Filter — многоуровнево. В Make роутер сразу разветвляет на несколько путей.
Работа с массивами. В Zapier для итерации по массиву — Looping (появился недавно, ограничения). В Make Iterator + Aggregator работают из коробки, гибкие.
Error handling. В Make полноценная система: разные типы обработки, retry-логика, fallback-сценарии. В Zapier — базовый retry и error paths.
Модульность. В Make сценарий может вызывать другой сценарий (через Make Webhook или Custom App). В Zapier есть Subzaps, но реализация проще.

Тарифы 2026

Тарифы Make.com (проверено 09.08.2026 на make.com/en/pricing). Make перешёл с терминологии «operations» на «credits» — по сути та же единица (один шаг сценария), но актуальное имя:

Free — бесплатно.
- 1000 credits/мес.
- Не более 2 активных сценариев.
- Минимальный интервал между запусками — 15 минут.
- Только базовые модули (без AI Agent), только 3 роли для одного пользователя.
Core — $9/мес (годовая, для 10k credits).
- 10 000 credits/мес.
- Без ограничения количества сценариев.
- Интервал между запусками — от 1 минуты.
- Полный набор модулей, включая AI.
- Поддержка HTTP-модуля с полными возможностями.
Pro — $16/мес (годовая, для 10k credits).
- 10 000 credits/мес (базовый), можно добавлять пакеты.
- Priority scenario execution.
- Custom variables.
- Full-text execution logs.
- Faster support.
Teams — $29/мес (годовая, для 10k credits).
- 10 000 credits/мес (базовый).
- Teams and roles (командные аккаунты, разделение прав).
- Templates sharing.
- Ownership transfer.
Enterprise — по договорённости.
- Большие лимиты credits.
- SSO.
- Enhanced security.
- Dedicated support, SLA.
- Custom contracts.

Что такое credit. Один credit = один шаг сценария (один вызов модуля). Если сценарий состоит из 5 модулей и запускается 100 раз в месяц, это 500 credits. Ранее термин назывался «operations» — Make.com сохраняет ту же логику подсчёта под новым именем.

Некоторые модули могут потреблять больше одного credit: например, обработка массива через итератор — каждая итерация считается отдельным credit. AI-модули считаются как обычные шаги по количеству запусков (но сам вызов API оплачивается отдельно у провайдера — Anthropic, OpenAI и т. д.), advanced AI-фичи могут потреблять больше credits.

Практический ориентир. Solo-пользователь с простыми сценариями (несколько десятков в месяц по несколько модулей) укладывается в Core. Небольшая команда с активной автоматизацией — Teams. Enterprise-нагрузки (тысячи сценариев в час) — Enterprise-план.

Сравнение с Zapier: сильные и слабые стороны

В чём Make сильнее Zapier:

Гибче логика. Роутеры, итераторы, агрегаторы позволяют строить сложные графы. Zapier рассчитан на линейные Zaps.
Дешевле при равной нагрузке. По цене per-credit Make обычно выигрывает у Zapier per-task в пару раз.
Мощнее HTTP-модуль. Универсальный модуль с полным контролем над запросом (headers, auth, body, query, обработка ответа). У Zapier аналогичный есть, но менее гибкий.
Error handling. Полноценная система обработки ошибок с несколькими стратегиями.
Data mapping. UI для маппинга данных между модулями визуально удобнее.
AI Agents. У Make более развитая платформа для строительства AI-агентов.

В чём Zapier сильнее Make:

Каталог интеграций. 9922+ vs 3000+ (проверено 09.08.2026). Особенно для нишевых SaaS Zapier чаще имеет готовый модуль.
Простота для новичков. UI Zapier ориентирован на «маркетолог сам соберёт». Make требует чуть больше технической грамотности.
Экосистема шаблонов. У Zapier больше готовых Zap-шаблонов от сообщества и партнёров.
Скорость запуска Zap. Instant triggers в Zapier обычно чуть быстрее срабатывают.

Когда выбирать что:

Make — если нужны сложные сценарии с ветвлениями, циклами, error handling; если бюджет ограничен и credits считаются; если ты строишь AI-агентов; если ты разработчик, привыкший думать в терминах data flow.
Zapier — если нужен максимально широкий набор готовых интеграций; если ты нетехнический пользователь; если приоритет — быстрый старт по шаблону.

Сравнение с n8n

Часто спрашивают, чем Make отличается от n8n. Оба — визуальные workflow-платформы с AI-модулями, но с разной моделью:

Make.com:

Только cloud, self-hosting нет.
Managed сервис — Make отвечает за инфру.
Проприетарный код.
Оплата по credits (шаги сценария).
3000+ готовых интеграций.

n8n:

Cloud + self-hosted (Docker, Kubernetes, npm).
Open-source (fair-code лицензия).
Оплата за cloud по executions (запуски workflow) или self-hosted бесплатно.
2014 готовых интеграций (проверено 09.08.2026), плюс активная экосистема community-нод.

Когда что выбирать:

Make — нужна managed платформа без администрирования; нужен максимально широкий набор SaaS-интеграций из коробки; бюджет позволяет; данные могут храниться в облаке.
n8n — нужен self-hosting из соображений безопасности или compliance; есть DevOps-компетенция; предпочитаешь open-source; нужен глубокий LangChain-интеграция.

Использование из РФ

Веб-интерфейс. Работает без ограничений. make.com доступен из России, регистрация и работа с интерфейсом не блокированы.

Оплата. Здесь основная проблема. Make.com не принимает российские платёжные системы (Visa/Mastercard/МИР российских банков, ЮMoney, Qiwi и т. п.). Оплатить можно только:

Иностранной картой (US/EU/AE/AM).
Через друзей/родственников за границей.
Через корпоративную карту иностранного юрлица.
Через посреднические сервисы (обмен, покупка подарочных кодов) — работают, но с надбавкой.

Данные и хранение. Make.com хранит данные на своих серверах (EU или US-инстансы, регион выбирается при регистрации). Для регулируемых индустрий и данных, которые нельзя выносить за пределы РФ, это может быть проблемой — в этом случае лучше смотреть на self-hosted n8n.

AI-провайдеры. Такие же ограничения, как везде: OpenAI/Anthropic/Google API требуют иностранного биллинга. Российские аналоги (Yandex Cloud AI, GigaChat) не имеют официальных модулей в Make, но можно интегрировать через HTTP-модуль.

Use-cases: типовые сценарии

Контент-конвейер: RSS → AI → Cross-post.

Триггер: RSS Read каждый час.
Iterator по массиву статей.
OpenAI: суммаризовать статью на русском.
Router: если тема IT — в один канал, если бизнес — в другой.
Actions: отправить в Telegram, LinkedIn, Twitter.

Лидогенерация: форма → AI-обогащение → CRM.

Триггер: webhook от лендинга (форма).
HTTP Request: обогатить email через clearbit/hunter.io.
Anthropic Claude: сгенерировать первое персонализированное сообщение приветствия.
HubSpot: создать контакт с обогащёнными данными.
Slack: нотификация команде продаж.

E-commerce: заказ → множественные системы.

Триггер: Shopify (новый заказ).
Router: по стране доставки.
- RU: локальная логистика, локальный склад.
- EU: партнёр в Германии.
- US: партнёр в США.
Google Sheets: записать заказ в общую таблицу.
SendGrid: подтверждение клиенту.
Slack: нотификация в канал операций.

Автоответчик по email.

Триггер: IMAP (новое письмо на support@).
OpenAI Whisper (если письмо с аудио).
Claude: классифицировать вопрос по типу (billing/technical/general).
Router: направить в соответствующую очередь.
Draft ответа через Claude.
Отправка на approve в Slack.

Ежедневный отчёт.

Триггер: Schedule каждый день в 08:00.
Модули: собрать метрики из Google Analytics, Stripe, Mixpanel.
Aggregator: собрать данные в одну структуру.
OpenAI: сгенерировать summary «что важного за вчерашний день».
Gmail: отправить руководителям.

Ограничения Make.com

Что важно понимать про Make перед выбором:

Только cloud. Self-hosting нет и не планируется. Если данные не должны покидать твою инфру — выбирай n8n.
Data residency. Регион выбирается при регистрации (EU или US), после — не меняется без пересоздания аккаунта.
Rate limits. У Free-плана минимальный интервал между запусками — 15 минут. Даже webhook-триггеры не срабатывают чаще. В платных — от 1 минуты.
Credits counter. Иногда сценарий выходит дороже, чем ожидалось, из-за модулей, которые «съедают» много credits (итерации по большим массивам, retry в error handling).
Ограничение количества модулей в одном сценарии. По умолчанию до 500 модулей в сценарии (можно расширить в Enterprise). Обычно достаточно, но для очень сложных workflow может быть узким местом.
Учебная кривая. Хотя Make «no-code», для нетехнических пользователей есть learning curve. Concepts вроде iterator/aggregator требуют объяснения.

Расширение через код

Хотя Make позиционируется как no-code, есть возможности расширения через код.

HTTP-модуль. Универсальный REST-клиент. Можно обратиться к любому API, включая свои собственные микросервисы или внешние функции (AWS Lambda, Google Cloud Functions). Все нестандартные интеграции обычно через HTTP.

Custom Apps. Разработчики могут написать свои модули как приложения. Это не самая простая задача (нужен опыт с SDK Make), но open — на marketplace лежат сотни community-приложений.

Custom API integrations via Make Developer Hub. Специальный портал для разработчиков, где можно создать custom app с UI-схемой, backend-логикой, авторизацией. Уровень сложности сравним с написанием Zapier-приложения.

Webhooks. Свои сценарии можно вызывать через webhooks из своих сервисов — Make становится частью твоей внутренней архитектуры.

Безопасность

Хранение credentials. Все credentials зашифрованы. Make ротирует ключи шифрования, credentials не видны в UI после сохранения.

Аутентификация пользователей. По умолчанию — email+password. В Enterprise — SSO (SAML, OpenID Connect), 2FA обязательно для админов.

Data residency. EU-инстанс (сервера в Европе) и US-инстанс (в США). Выбирается при регистрации, определяет, где физически хранятся данные твоих сценариев, executions, credentials.

Compliance. Make.com сертифицирован по SOC 2, GDPR-compliant, HIPAA (для Enterprise). Полный список сертификаций на make.com/en/security.

Executions хранение. По умолчанию 30-90 дней (зависит от плана). В Enterprise — до 1 года или дольше.

Аудит-лог. Enterprise-план даёт полный лог действий пользователей в аккаунте.

Кому подходит

Подходит:

Компаниям среднего размера, которым нужна managed workflow-платформа без администрирования.
Маркетологам и operations-командам с базовой технической грамотностью.
Разработчикам, которым нужен быстрый прототипинг интеграций.
Организациям, где данные могут храниться в облаке (EU/US).
Проектам с ограниченным бюджетом — по цене credits выигрывает у Zapier.

Не подходит:

Регулируемым индустриям, где данные не могут покидать национальные границы (лучше self-hosted n8n или собственная сборка).
Максимально быстрым сценариям, где важна latency <100ms (Make всегда чуть медленнее прямого кода).
Задачам, где нужна максимально широкая экосистема готовых интеграций (Zapier).
Компаниям, которым нужен on-prem или private cloud вариант (Make только SaaS).

FAQ

В чём разница между Make.com и Zapier?

Главная разница — модель workflow. Zapier — линейные Zaps (триггер → шаги последовательно). Make — сценарии-графы с ветвлениями, циклами, объединением потоков. Make гибче в сложной логике и обычно дешевле при равной нагрузке. Zapier имеет больший каталог интеграций (9922+ vs 3000+, проверено 09.08.2026) и проще для нетехнических пользователей на старте. Оба поддерживают AI-модули, но у Make более развита платформа AI Agents.

Какие лимиты у Free-плана?

1000 credits в месяц, не более 2 активных сценариев, минимальный интервал между запусками — 15 минут. Для тестов и совсем лёгких задач хватает. Для реальной работы обычно надо переходить на Core-план ($9/мес, 10 000 credits, проверено 09.08.2026).

Как оплатить Make.com из России?

Прямая оплата российской картой не проходит. Варианты: иностранная карта (Visa/Mastercard/UnionPay, выпущенная зарубежным банком), корпоративная карта иностранного юрлица, оплата через посреднические сервисы (обмен на инвалюту, покупка подарочных кодов). Никаких методов через российские платёжки Make не поддерживает.

Есть ли self-hosted версия?

Нет. Make.com — только SaaS, self-hosting не предусмотрен и не планируется. Если нужен self-hosting workflow-платформы — смотри в сторону n8n (open-source, ставится на свою инфру).

Что такое «credit» (бывший operation) и как считаются?

Credit = один шаг сценария (один вызов модуля). Если сценарий из 5 модулей запускается 100 раз в месяц — это 500 credits. Некоторые модули могут потреблять больше credits: итератор по массиву — каждая итерация отдельно, retry в error handling — каждая попытка. AI-модули — как обычные шаги по количеству запусков, но платы за токены API идут отдельно у провайдера. Ранее эта единица называлась «operation», Make.com сохраняет ту же логику подсчёта под новым именем (проверено 09.08.2026).

Какие AI-модели поддерживает Make?

Основные провайдеры LLM: OpenAI (GPT-4, GPT-4o, o1, DALL-E, Whisper), Anthropic (Claude Sonnet/Opus/Haiku), Google (Gemini через Vertex AI и AI Studio), Perplexity, Hugging Face, Groq, Cohere, Mistral. Специализированные AI: ElevenLabs для TTS, Stable Diffusion для генерации изображений. Плюс к этому HTTP-модуль позволяет вызывать любой AI-API, для которого нет специализированного модуля.

Что такое Make AI Agents?

Отдельная платформа Make.com для строительства AI-агентов через визуальный интерфейс. Ты определяешь агенту модель LLM, system-промпт, инструменты (в качестве инструментов выступают сценарии Make), память. Дальше агент работает автономно: получает запрос, решает какие инструменты вызвать, обрабатывает результаты, отвечает. Полезно для чатботов, автоматизированной поддержки, ассистентов для внутренних процессов.

В чём отличие от Integromat?

Make.com — это переименованный Integromat (ребрендинг 2022 после покупки материнской компании Celonis). Основной функционал остался тот же, но добавились новые возможности: AI-модули, AI Agents, улучшенный UI, расширенная экосистема интеграций. Существующие сценарии из Integromat автоматически перенеслись в Make без изменений.

Как работает error handling?

Каждый модуль может иметь error handler — специальную ветку, которая срабатывает при падении. Есть несколько стратегий: Ignore (пропустить и продолжить), Break (остановить сценарий), Rollback (откатить транзакцию), Retry (попробовать снова с задержкой), Fallback (перейти в резервную ветку). Настраивается через правый клик на модуле → Error handler.

Что делать, если стандартных модулей не хватает?

Три пути. HTTP-модуль — универсальный REST-клиент, покрывает любой API. Custom Apps — можно разработать своё приложение и опубликовать в marketplace (требует опыта работы с Make SDK). Webhooks — интеграция через входящие/исходящие webhooks с твоими сервисами.

Как долго хранятся executions?

Зависит от тарифа. В Core-плане — до 30 дней. В Pro/Teams — до 90 дней. В Enterprise — год или дольше по договорённости. Executions включают полные данные о запуске: что пришло на каждый модуль, что вернулось, где были ошибки.

Есть ли API у Make?

Да, есть API для управления аккаунтом, сценариями, executions программно. Полная документация на developers.make.com. Плюс есть встроенный DataStores API — таблицы данных внутри Make.com для хранения промежуточных состояний между сценариями.

Насколько быстро выполняются сценарии?

Полностью зависит от сложности сценария и внешних API. Простые сценарии на 3-5 модулей — доли секунды на выполнение (без учёта latency внешних API). Инстант-триггеры (webhooks) срабатывают в течение секунд после получения. Полинг-триггеры — с интервалом от 1 минуты (или 15 в Free).

Есть ли ограничения на размер данных между модулями?

Есть, но большие. Обычно 5-10 МБ на элемент данных. Для передачи больших файлов рекомендуется работать с ссылками (загружать в S3/Google Drive, передавать URL), а не сами данные.

Как настроить teams и разделение прав?

В плане Teams и выше есть team-функционал. Ты приглашаешь пользователей в организацию, назначаешь роли (Owner, Admin, Member, Guest), настраиваешь permissions на сценарии и credentials. Enterprise даёт более гранулярный RBAC и SSO.

Есть ли шаблоны сценариев?

Да, большой каталог шаблонов от Make и партнёров. templates.make.com — можно взять готовый сценарий (например «Slack → AI summarize → Notion») и адаптировать под свои сервисы. Экономит около часа на типовые задачи.

Что происходит с недоставленными данными?

Если модуль падает и нет error handler — данные текущего execution теряются, сам execution помечается как failed. Можно вручную перезапустить его из executions log с теми же данными. Если error handler настроен (например Store в DataStore) — данные сохраняются и можно позже переобработать.

Актуальность

Актуально на 09.08.2026. Модели, цены и условия доступа меняются часто. Перед бизнес-решением всегда сверяйся с первоисточником — все ссылки в разделе Sources ниже.

Sources

https://www.make.com — главная страница продукта (проверено 09.08.2026)
https://www.make.com/en/pricing — актуальные тарифы Make.com (проверено 09.08.2026)
https://www.make.com/en/integrations — каталог 3000+ интеграций (проверено 09.08.2026)
https://help.make.com — официальная документация и help center (проверено 09.08.2026)
https://help.make.com/scenarios — документация по сценариям, модулям, роутерам, итераторам (проверено 09.08.2026)
https://help.make.com/ai-agents — документация по Make AI Agents (проверено 09.08.2026)
https://help.make.com/openai-chatgpt-whisper-dall-e — документация по OpenAI-модулям (проверено 09.08.2026)
https://help.make.com/anthropic-claude — документация по Anthropic Claude модулям (проверено 09.08.2026)
https://help.make.com/perplexity-ai — документация по Perplexity-модулям (проверено 09.08.2026)
https://help.make.com/error-handling — документация по error handling в сценариях (проверено 09.08.2026)
https://www.make.com/en/security — сертификации, compliance, data residency (проверено 09.08.2026)
https://developers.make.com — API-документация и SDK для custom apps (проверено 09.08.2026)
https://templates.make.com — каталог шаблонов сценариев (проверено 09.08.2026)