Основы AI 2026 — с чего начать
18 базовых статей про AI и LLM в 2026 — от «что такое искусственный интеллект» до тонкой настройки моделей и локального запуска. С этой категории начинают все, кто хочет разобраться в AI: концепции, модели, практика.
1.1 Базовые концепции
Заголовок раздела «1.1 Базовые концепции»- Что такое AI простыми словами в 2026: чем отличается от обычной программы
- Что такое LLM простыми словами: как модель предсказывает слова
- Prompt engineering в 2026: что это и 5 базовых паттернов промпта
- Что такое AGI и почему это ещё не близко
1.2 Устройство и техники LLM
Заголовок раздела «1.2 Устройство и техники LLM»- Embedding и векторные базы в 2026: как работают и когда нужны
- Что такое RAG простыми словами: AI по вашим документам
- Fine-tuning в 2026: когда нужно дообучать AI, а когда достаточно RAG
- Мультимодальный AI в 2026: как одна модель работает с текстом, картинками и звуком
- MCP (Model Context Protocol) в 2026: стандарт подключения AI к сервисам
1.3 AI-агенты
Заголовок раздела «1.3 AI-агенты»1.4 Карта моделей 2026
Заголовок раздела «1.4 Карта моделей 2026»- Claude vs GPT vs Gemini для новичка: что выбрать в 2026
- Big-3 LLM в 2026: Claude, GPT, Gemini — карта рынка
- Open-weight LLM в 2026: Llama, Qwen, DeepSeek — что можно скачать и запустить локально
1.5 Российские LLM и доступ из РФ
Заголовок раздела «1.5 Российские LLM и доступ из РФ»- YandexGPT vs GigaChat в 2026: сравнение российских AI для бизнеса
- Какие LLM работают из России напрямую: полная карта 2026
- Как оплачивать AI-подписки из РФ в 2026